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Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)
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Charly Education GmbH
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Über den Job
Unterstütze uns dabei, die deutsche Verwaltung ins KI-Zeitalter zu führen. Als Senior ML Engineer arbeitest du an hochwirksamen Lösungen, die Bürgerservice effizienter und zugänglicher machen. Du bist Teil eines Expertenteams, das Forschungsergebnisse direkt in produktionsreife Anwendungen für Kommunen übersetzt.
Deine Rolle
In dieser Rolle verantwortest du die Architektur und Implementierung unserer KI-Modelle. Du arbeitest eng mit dem Produkt-Team zusammen, um komplexe Verwaltungsabläufe durch modernste Sprachverarbeitung zu automatisieren. Deine Arbeit hat direkten Impact auf Millionen von Bürger:innen in ganz Deutschland.
Deine Aufgaben
Entwicklung und Optimierung von Large Language Models (LLMs) für spezifische Verwaltungskontexte
Aufbau und Skalierung von NLP-Pipelines zur automatisierten Dokumentenverarbeitung
Architektur von RAG-Systemen (Retrieval Augmented Generation) für komplexe Wissensdatenbanken
Enge Zusammenarbeit mit Full-Stack Developern zur Integration von KI-Features
Monitoring und kontinuierliche Verbesserung der Modell-Performance in Produktion
Mentoring von Junior-Kollegen und Förderung des technischen Wissensaustauschs
Dein Profil
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation mit Fokus auf KI/ML
Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen
Hervorragende Kenntnisse in Python sowie Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Hugging Face
Tiefgehendes Verständnis für NLP, Transformer-Architekturen und Vektordatenbanken
Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen (AWS/Azure) und Container-Technologien (Docker/K8s)
Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären
Das bieten wir
Attraktive Vergütung und Beteiligung am Unternehmenserfolg
Flexibles Remote-Work Modell und moderne Büros in Berlin-Mitte
Jährliches Weiterbildungsbudget von 2.500€ und Zugang zu relevanten Konferenzen
Regelmäßige Team-Events, Offsites und ein offenes, wertschätzendes Arbeitsumfeld
Die Chance, den digitalen Wandel im öffentlichen Sektor maßgeblich mitzugestalten
Unser Bewerbungsprozess
01
Bewerbung einreichen
Lebenslauf & Projekte prüfen
02
Erstes Kennenlernen
30-minütiger Videocall
03
Fachliches Interview
Deep-dive in deine Expertise
04
Team-Tag
Lerne deine zukünftigen Kollegen kennen
05
Angebot
Willkommen an Bord!
Tech Stack
Backend
Python
FastAPI
PostgreSQL
Redis
Frontend
React
TypeScript
Next.js
Cloud
AWS
Docker
Kubernetes
Terraform
AI / ML
PyTorch
Hugging Face
LangChain
MLflow
Noch Fragen zum Stack?
Sprechen wir darüber
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Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen. Schick uns deine Bewerbung mit
Lebenslauf, relevanten Projekten oder Code-Beispielen.
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